一、数字手艺与公共治理中的两难多灾问题
1、公共服务的合理界线。数字时代公共服务可以做到个性化，群众对政府服务的回馈也可以个性化，有“好差评”回馈。此时，“有求必应”的服务理念到底有没有界线。某市一个街道的认真人跟我讲过，群众诉求的回应情形和知足度市里要定期审核，评分较低的部门要说明问题，为了不起差评，下层对一些不甚合理的诉求都要回应。举个例子，好比遇到下大雨老黎民衡宇漏雨的紧迫情形，请求社区资助，社区起劲解决，获得好评。雨停之后又提出家里难题，请社区资助修缮衡宇，社区对于这种非公共服务类诉求欠好回应，于是被打了差评。这种踩边跨界的问题不少，使下层政府压力很大。财政状态优异的地方有网格化治理员可以实时回应多数诉示，但对于财政难题的地方来说，维持这样个性化快速反映系统的行政成本较高，再卷下去似乎难以为继。数字时代怎样掌握好公共服务的合理界线，怎样高效合理回应诉求，还需要一直探索。
2、新旧规则转换期的空缺与分歧。数字时代有全新治理工具，例如大平台、例如数据，例如人工智能大模子，而且快速转变，这些工具由于“新”“快”“深”等难以判断有益照旧有损于公共利益，导致治理难题，旧规则不太适用而且远不够用，新规则怎样掌握缺乏共识。
第一，需要判别海量信息的合规性、正当性。
以前报纸只有几十家，电视台频道也只有几十个，从种种多模态信息里判断有没有不正当不合规的内容，相对照旧一个可控的时势。在互联网时代海量信息之下，审核合规性是很是难的。好比，2022年第四序度，B站的活跃UP主投稿量就到达1760万件。
第二，创新多因而挑战多。
以数据要素市场建设为例，中国是首个将数据明确为生产要素的国家，由此带来的挑战颇多。数据作为生产要素有许多特点，好比可以多场景复用、减损贬值快等。绝大部门数据的价值在于实时性，有专家提出一年期以上的数据贬值到达98%以上。由此带来的问题是，有些数据要素在价值评估、数据资产化全流程走完后数据价值已经改变。尚有，数字领域有许多创新，因而政府面临许多公共治理方面的挑战，像数字、数据、人工智能、大模子等，有的时间还没把这个事搞清晰，事态已经发生很大转变。
3，数字手艺迭代迅速，企业速生速灭，就业稳固性差。
一味生长手艺照旧保持企业稳固，这着实是矛盾的。从本质上讲，数字手艺更善于解构现有工业链和重组新的高效工业链，高频率高强度的竞争不行阻止，总会有相当比例的企业处于困窘之中。现在企业镌汰率很高，纵然独角兽这类企业也不破例。2021年全球独角兽企业500强中有152家企业被替换，更新率到达30.4%，86家企业被镌汰出局（同比增添274%）。网络数字智能这些工业，手艺迭代工业重组特殊迅速，竞争比以往任何时间都越发强烈。传统工业所讲的新创企业十之八九不能存活下去，这个比例对数智工业来说还要更高。这个历程中，较多岗位有可能被替换，新岗位会发生，但新老企业员工匹配度差，就业市场调整强烈。
4、多元用途手艺的治理谁说了算？先举几个案例。
例如，伯克利大学教授在2017年团结国大会上展示了“AI杀人蜂”机械人，就是把无人机和人脸识别这两项高科技团结起来，通过人脸识别举行精准定位，无人机可以携带3克炸药，足以杀人于无形。因此，许多据此以为应该禁用面部识别手艺。
然而，面部识别手艺找寻走失儿童和走失失终人，十分有用。好比10分钟之前走失，去往各个偏向10分钟车程规模内的所有人手机上都可以收到警报，显示走失儿童的照片。听说有的都市已经找到近万名走失的儿童和失终人。同样一个手艺，有多元用途，应该由谁说了算？这也是公共治理遇到的挑战。
二、数字手艺带来的更多挑战
1、某些数字服务有可能泛起形式主义
现在，政府网站多层级连通，一个都市一个APP可以为老黎民提供多种服务。一些更下层政府的APP用户数较少。可是第三方评估时，月活人数比重是第一项指标，怎么能让老黎民用这个APP，怎样获得更好的评估？各地做法五花八门，好比下载APP送礼物等，或者强制要求公务职员完成下截量使命或使用次数使命。中央纪委国家监委曾经转达一个案例，云南省永善县政务服务治理局在推广应用“一部手机服务通”历程中，下达不切现实的使命指标问题。该局为片面追求审核加分，凭证本县户籍生齿人均通过“一部手机服务通”小法式治理3件事项的数目，确定了138万件的使命指标，印发文件将指标剖析到各州里、县直相关部门，要叱责县干部职工年度人均治理150件，严重增添下层干部肩负。现在“扰民”“自扰”和“与市场争利益”这种数字形式主义是一个突出问题。
2、数字逻辑有可能滋扰人类价值观和社会演进
不受人类主观影响的算法越发公正？静态有可能。各国都曾经推广智能辅助办案系统。以前让我们引以为豪的是，中国讯断案例最多，因此智能辅助办案的系统很好用。举个例子，驾车未系清静带，可罚50元也可罚200元，可扣分也可不扣，每个违规者都有特殊情形，把这些情景输入系统，就可以看到其他法官在类似场景下怎么判断，获得一个平均数，照此治理，双方争议最小。在有原告被告双方的案例中，用这种大数据盘算的“平均数”也最能平息争议。人们普遍以为，在数字时代，算法处置赏罚问题的能力强盛速率非？欤铱凸劭煽，不会受法官主观性的影响，从而规避人性局限和扫除人为因素的影响，起劲做到尺度一致、客观公正和“同案同判”。
可是，动态有问题。好比法国2019年3月出台2019-222号执法第33条，不得基于法官和书记官处成员的身份举行“评价、剖析、较量或展望”。缘故原由涉及多个方面，这里讲一点：客观上可能形成一种要求法官向历史平均讯断效果靠拢的压力，抑制执法制度顺应性和动态性所必须的差异或异质性。会从基础上限制司刑场景中基于价值转变或理念调整而举行的“缔造性演变”，最终导致整个司法实践固化。
这样说太抽象，我照旧举例说下。好比对于一种犯罪行为，可以判3-7年，平均数是5年，现实上每个法官的讯断并纷歧样，若是借助智能辅助办案系统，最后导致类似案件的讯断都趋向5年。执法的演进和所有社会演进一样，与民众价值取向和是非判断高度相关。若是对于统一类案子，随着时间的推移，大多数法官都往轻判的偏向移动，就说明民众的价值观中以为这种犯罪行为的损害在减小。反之，若是所有法官都往重判的偏向走，说明社会民众以为该行为的社会损害严重水平在提高。若是总是按过往的平均数判处，司法制度就固化了，与社会前进、与社会价值观的演进无法匹配，恒久看，这对社会共识与共情和社会行为等都带来严重效果。
3、数字逻辑有可能弱化人文眷注和公共态度
第一，数字逻辑可能倾轧人文眷注和向弱势倾斜的公共价值观。
现在种种信用服务机构挖掘种种行为数据，为小我私人和市场主体赋信。小我私人赋信基础分值主要来自人力社保、税务、公安、发改委等方面的数据，企业赋信来自市场监视治理、税务、人社、海关等，还算合理可信。但现在许多地方搞加分项目，对小我私人来说，加分项包罗自愿服务、社区服务、临危不惧、情形卫生等；对企业来说，加分项包罗加入扶贫项目、捐助公益项目、企业社会责任等。当“加分项目”用于增添信用分、勉励“好人好事”时，对社会有起劲作用，但政府若是据此分配社会资源例如“子女可以挑选勤学校”、“增添医保就诊医院“、”企业获得优先或优惠贷款等，会带来负面问题。我们想想看，谋划难题、生涯困窘的主体无力去做这些好人好事，更容易被评估出低分。但政府“公共态度的”的一个主要方面，就是要扶助“弱者”，给他们服务倾斜和更多眷注，应该是政府重点体贴帮扶的人群。而在上述数字赋信系统中，“强者愈强”、弱者愈弱“的问题要给予高度重视。数字时代可以改变许多事情，但政府的服务要多关注落伍者落伍者、多为弱势群体提供资助的基本职责不能改变。
第二，数字影象将过失群体信息永世泛在留存是否合理？
私人信息被数据化进而转化为社会影象后，其作用之正面或负面未尝可知。人是一种会遗忘的生物，而数据若是不被删除或破损，就会永远生涯。“遗忘”是许多人正常生涯的条件，否则许多人的生涯将会肩负很是极重的历史肩负。
生涯在加拿大温哥华的60多岁的心理咨询师菲尔德玛，曾经上百次通过美国与加拿大的领土，2006 年当他再次这样做时，领土卫兵用互联网搜索引擎查询了一下菲尔德玛，显示出菲尔德玛在 2001 年为一本交织学科杂志所写的文章中提到，其在 20 世纪 60 年月曾服用过致幻剂 LST，因此菲尔德玛被扣留了 4 个小时，采了指纹之后还签署了一份声明，认可他在约莫 40 年前曾服用过致幻剂，而且以后将不再进入美国境内。
有些看法赞许数字手艺的这种能力，即所谓警示人们不要行为失范否则效果严重，有利于警示人们遵纪遵法。但哪类失范行为应该获得哪种水平的处罚，不应该成为由数字逻辑决议的问题。
数字时代，信用修复是一个紧迫需求。2024年1月，国务院印发《关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见》，当前重点有七件事，其中包罗“企业信用修复一件事”。若是企业信用不能修复的话，对于市场和经济生长有很大影响。现在经济生长遇到难题，突出问题是信心不足、预期转弱，政府也把企业信用修复问题放在很主要的位置。
同时，小我私人信用修复问题也应引起高度重视。中国刑事犯罪结构已发生显着转变，已往5年判处有期徒刑3年以下的轻罪案占到种种犯罪的85.5%，到达近百万人。已往这些“前科职员”的档案多为质芯式存在，查询和撒播未便，大部门前科职员特殊是轻罪职员没有恒久受到犯罪纪录的恒久严重影响。然而在数字影象时代，这些轻罪职员刑满释放以后却很难再融入社会。一查身份证，关于小我私人的许多信息都可联网买通，许多小我私人信息一清二楚。数字影象使得小我私人信用负面问题跬步不离陪同事主终生，有可能对小我私人权益保障社会稳固造成新的威胁。数字时代，哪类失范行为应该获得哪种水平的处罚，不应该成为数字逻辑所决议的问题。
三、数字时代公共治理的新要求：几个原则
数字时代公共治理讲了这么多，有几个较量新的理念或者原则应该要体现。
1、人民中央。数字手艺为政府治理赋能，“有为政府”的能力有可能更强。在多种因素需要平衡考量时，便民、利民、不扰民是基。窈褪谐≈魈迦ㄒ姹Ｕ鲜侵饕。
2、全纳服务。数字服务提供要一律公正并向难题和弱势群体倾斜。数字边缘职员的在线服务提供以及须要的线下服务填补措施，是数字普惠水平的主要指标。
3、迅速回应。在传统治理理念中，政策不能“朝令夕改”。数字时代，事态快速转变，挑战时时更新，“迅速应对”成为了数字时代治理主要理念和实践遵照。
4、精准服务。数字化赋能个性化服务，界线合理的公共服务要起劲做到精准高效，考究实效。
5、相助服务。许多公共服务受众普遍，毗连巨量人群，自带流量的性子使其可以转化成为商业模式由企业提供，政府可以将资源用于其它服务和治理项目。
6、协同服务。增强顶层设计是数字政府建设的基础保障，要做到多服务搜集，全流程在线，还要线上线下的互融互通，降低数字政府建设成本，利便群众和市场主体便利获得服务。
7、赋能服务。政府自身数据果真和推动大企业数据开放是数字时代公共服务的主要内容，要为种种机构和民众赋能，让他们能够使用数据支持自身生长，也能够以更多方式和在更多环节加入社会治理历程。
